ارزیابی همبستگی فنوتیپی ژنوتیپی صفات آگرومورفولوژیکی با عملکرد و زودرسی در گونه های تتراپلویید پنبه

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانش آموخته دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان

2 عضو هیات علمی موسسه تحقیقات پنبه کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گرگان، ایران

3 استادیار دانشگاه آزاد اسلامی دامغان

چکیده

عملکرد پنبه از پارامترهای کمی است که به وسیله ژن‌‌های متعدد کنترل می شود. افزایش عملکرد پنبه فاکتور مهمی است که تحت تاثیر فاکتورهای ژنتیکی و محیطی قرار می گیرند. شناخت عوامل موثر بر عملکرد و زودرسی، و تاثیرات ژنتیکی و محیطی آن می تواند در اصلاح ارقام جدید موثر باشد. در این تحقیق 20 ژنوتیپ پنبه از گونه‌‌های زراعی هیرستوم و باربادنس در قالب طرح بلوک‌‌های کامل تصادفی در سال 1392 مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که رقم بختگان با 68/6 گرم و برگ پهن برگ قرمز با 74/6 گرم سنگین ترین وزن یک غوزه را داشتند و ارقام گیزا با 9/105گرم و ترمز 14 با 3/108 گرم و بار بادنس 5/111 گرم (همگی از گونه باربادنس) دارای سبک ترین وزن سی غوزه بودند. بین عملکرد با صفات تعداد شاخه رویا (64/0)، طول بلندترین شاخه رویا (44/0) و وزن 30 غوزه (45/0) همبستگی ژنوتیپی مثبت و معنی‌داری در سطح یک درصد وجود داشت. همچنین عملکرد با ارتفاع و تعداد شاخه زایا همبستگی منفی و معنی‌ دار داشت (به‌ترتیب 47/0- و 50/0-). همبستگی ژنوتیپی مثبت و معنی دار بین زودرسی با تعداد شاخه زایا (01/1)، طول شاخه زایا (61/0) و تعداد غوزه (58/0) مشاهده گردید. در ضمن زودرسی با صفات ارتفاع (01/1-)، تعداد شاخه رویا (56/0)، طول بلندترین شاخه رویا (34/0-)، وزن 30 غوزه (28/0-) و عملکرد (46/0-) همبستگی ژنوتیپی منفی معنی ‌دار نشان داد. بیشترین عملکرد مربوط به ژنوتیپ‌‌های سپید (1862 کیلوگرم در پلات)، بختگان (2025)، خرداد (2330)، سیلند (1912)، سوپراکرا (2200)، تابلادیلا (1965) و چکوروبا (1933) بوده است.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Evaluation of genotypic and phenotypic correlation with yield and earliness in tetraploid species cotton

نویسندگان [English]

  • Hamed Alaeddin 1
  • Mohammad Reza Zangi 2
  • Reza Nezamzadeh 3
1 MSc. Graduated , Islamic Azad University, Damgan Branch
2 Cotton Research Institute of Iran, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Gorgan, Iran
3 Islamic Azad University, Damgan Branch
چکیده [English]

Cotton is qquantitative parameters by which multiple genes can be controlled. Increasing the yield and quality of cotton is important factors that affected by genetic and environmental factors. Factors affecting on yield and earliness, and genetic and environmental influences are determinate that can be useful in breeding of new varieties. In this study 20 genotypes of crop species barbadense and hirsutum were evaluated in a randomized complete block design in 2013. The results showed that Bakhtegan and Barg pahne barg ghermeze were the heaviest 30 bolls weight (200.5 and 202.4 gr respectively). Giza and Termez14 and barbadense ( all of the Gossypium barbadense) were the lowest 30 bolls weight (105.9, 108.3 and 111.5 gr respectively). The yield significant positive genetic correlation was observed with numbers of monopodial branches, largest monopodial branch length and 30 bolls weight on the surface of one percent. And also, Yield had significant negative genetic correlation with the height, numbers of sympodial branches on the surface of one percent. Earliness had Positive and significant genetic correlation with height, number of sympodial branches, sympodial branch length and boll numbers. Meanwhile, earliness showed significant negative genetic correlation with the numbers of monopodial branches, largest monopodial branch length, 30 bolls weight, and yield.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Cotton
  • Barbadence
  • Agromorphological
  • phenotypic
  1. Babar, B., Soomro, A., Anjum, R., Memon, R. and Soomro, A.W. 2002. Two preliminary reliable indicator  of earliness in cotton. Asian J. PI. Sci. 1:121-122.
  2. Balich, M.J., Lakho, A.R., Butto, H. and Rind, R. 2002. Seed cotton yield and fiber properties of F1 and F2 Hybrids of upland cotton. Asian journal of plant Science, 1: 48-50.
  3. Carvalho, L.P., Cruz, C.D. and Mraes, DE. 1994. Genotypic, phenotypic and environment correlation in cotton (G.hirsutum L. var. Latifolium Hutch). Revista Ceres, 41(236): 407-418.
  4. Choudhari, P.N., Borole, D.N., Patil, S.D. and Narkhede, B.N. 1988. Path analysis in deshi cotton. Journal of Maharashtra. Agricultural Universities. 13(1): 54-55.
  5. Fathi Sadabadi, M. 1377. Determine the selection indices and different varieties of cotton, Master's Thesis, School of Agriculture, Tarbiat Modares University.P.50-54.
  6. Khajehpour, M. 1375. Producing crops. Publications Jihad Esfahan University. p. 251.
  7. Kloth, R.H. 1998. Analysis of Commonality for Traits of Cotton Fiber .The journal of Cotton Science. 2: 17-22.
  8. Kowsalya, R. and Raveendran, T.S. 1996. Correlation and path coefficient analysis in cotton. Madras Agricultural Journal. 83(11): 705-707.
  9. Larik, A.S., Kakar, A.A., Naz, M.A. and Shaikh, M.A. 1999. Character correlation and path analysis in seed cotton yield (G.h.) Sarhad Journal of Agriculture. 15(4): 269-274.
  10. Mahasi, M.J., Wachira, F.N., Pathak, R.S. and Riungu, T.C. 2009. Genetic polymorphism in exotic safflower (Carthamus tinctorius L.) using RAPD markers. Journal of Plant Breeding and Crop Science, 1(1): 8-12.
  11. Mahla, S.V.S. and Singh, I.P. 1988. Possibilities of commercial exploitation of cotton hybrids (Gossypium hirsutum) correlation studies. Agricultural Science Digest, India, 8(1): 22-26.
  12. Naik, M.R. and Patel, C.T. 1982. Heterosis in yield and its component in Asiatic cotton. ISCT Journal, 7: 11-15.
  13. Qiu, L.J., Wang, J.L. and Meng, Q.X. 1991. Studies on parent selection and selection in early generations in breeding for high protein soybeans. II. Correlation of protein content withother characteristics in F2, F3 and Fhybrids.  soybean-Science. 10(2): 93-97.
  14. Rauf, S., Mansoor khan, T., and Nazir, Sh. 2005.combining ability and hetrosis in Gossypium hirsutum L. International Journal of Agriculture and Biology, 1: 109-113.
  15. Singh, P. 1998. Cotton Breeding, Kalyani publishers New Dehli. p: 125-135.
  16. Smite, C.W. 1977. Cotton (Gossypium hirsutum L). Chapter 6. In: Crop production: Evolution, mHistory:, and Technology. John wiley and sous, InC, New York.
  17. Onay, A., Turgu, T.I. and Inan, O. 1997. The estimation of yield models in cotton (G.hirsutum). Anadolu, 7(2):143-151.