اثر تاریخ کاشت بر نمو فنولوژی و عملکرد پنبه

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 محقق بهزراعی(تغدیه گیاهی)

2 عضو هیات علمی

3 استادیار گروه امور زراعی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه گنبد کاووس

چکیده

سابقه و هدف: افزایش دمای جهانی که توسط چندین مدل آب و هوایی پیش بینی شده است، اثر مستقیمی روی رشد گیاهی، عملکرد و کیفیت پنبه دارد. این نوع از تغییرات درجه حرارت در مزرعه می‎تواند با کاشت محصولات کشاورزی در تاریخ‌های مختلف ایجاد شود و محصول در شرایط دمایی و رطوبت نسبی مختلف رشد کند. هدف ازاین تحقیق مدل‎سازی نمو فنولوژی در ارقام تجاری پنبه با استفاده از پارامترهای هواشناسی بود.
مواد و روش‌ها: به‎منظور بررسی اثر تاریخ کاشت بر وقوع مراحل فنولوژیک و عملکرد ارقام پنبه، آزمایش مزرعه‌ای در دو منطقه‌هاشم آباد (پنبه با آبیاری) وکارکنده (پنبه دیم) در سال 1397 به صورت کرت‌های خرد شده در قالب طرح بلوک‎های کامل تصادفی در سه تکرار انجام شد. برای برآورد تأثیر تاریخ کاشت بر فنولوژی 6 تاریخ کاشت (با فاصله 15 روز) در کرت‎های اصلی و سه رقم (گلستان، لطیف و ساجدی) در کرت‎های فرعی کاشته شد. مراحل فنولوژی شامل سبز شدن، غنچه دهی، گل دهی، قوزه دهی، باز شدن قوزه و برداشت برای هر تاریخ کاشت یادداشت برداری شد. تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار SAS انجام و برای رسم نمودارها از نرم‌افزار Excel استفاده شد.
یافته‌ها: نتایج تحقیقات نشان داد که اثر تاریخ کاشت بر تعداد روز مورد نیاز در هر دو منطقه‌ از کاشت تا رسیدگی در سطح یک درصد معنی‎دار بود. به طوری که با تاخیر در تاریخ کاشت، هم در منطقه کارکنده و هم در منطقه‌هاشم آباد، تعداد روزاز کاشت تا مرحله سبز شدن از 7 و 9.1 به 4.6 و 3.1 روز، تا مرحله غنچه دهی، از 52 و 46 روز به 29.2 و 23.2 روز تا مرحله گلدهی، از 63.3 و 57.9 روز به 41.9 و 33.3 روز، تا مرحله گلدهی، از 75 و 63.8 روز به 58.3 و 43.2، تا مرحله بلوغ از 115 و 107.7 به ترتیب به 98.1 و 84.6 روز کاهش یافت. نتایج مقایسه میانگین عملکرد نشان داد که، بیشترین عملکرد کل وش پنبه ( kg.ha-14015) در کارکنده مربوط به تاریخ کاشت دوم و در‌هاشم آباد  بیشترین  عملکرد کل وش پنبه ( kg.ha-14122) از تاریخ کاشت سوم  به دست آمد.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

The effect of planting date on the development of phenology of commercial cotton cultivars

نویسندگان [English]

  • saeed soltani 1
  • Habib Ollah Kashiri 2
  • Ali Rahemi karizaki 3
1 محقق بهزراعی
2 o
3 Assistant Prof. Dept. of Plant Production Gonbad University, Gonbad, Iran
چکیده [English]

Background and objectives: The increase in global temperature predicted by several climate models has a direct impact on plant growth, yield, and cotton quality. This type of temperature change in agriculture can be produced by planting crops at different dates and growing crops under different temperature and humidity conditions. The objective of this research is to model the evolution of phenology in commercial cotton varieties using meteorological parameters.
Materials and methods: To determine the required GDDs of commercial cotton varieties under different planting dates, field experiments were conducted in 2018 in two regions, Hashem-Abad (Gorgan) and Karkandeh (Kordkoy). To estimate the effects of planting date on phenology, field experiments were conducted using a split-plot design with 6 planting dates (15 days apart) as the main plot and 3 cultivars (Golestan, Latif and Sajedi) as subplots with 3 replicates. Data analysis was performed using SAS software and Excel software was used to prepare the graphs.
Results: The results showed that the effect of planting date on days required from planting to boll opening was significant at p = 1% in both Karkandeh and Hashem-Abad. Thus, with a delay in planting date, the number of planting days to emergence increased from 7 and 9.1 to 4.6 and 3.1 days in both Karkandeh and Hashemabad, respectively; to the budding stage from 52 and 46 to 29.2 and 23.2 days, respectively; to flowering from 63.3 and 57.9 to 41.9 and 33.3 days, respectively; to flowering from 75 and 63.8 to 58.The results of yield comparison showed that the highest yield of total cotton (4015 kg ha-1) was associated with the second planting date among the employees and in Hashemabad the highest yield of total cotton (4122 kg ha-1) was obtained with the third planting date.
Conclusion: The results of this study showed that the GDD required for cotton cultivation was significantly different among the different planting dates.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Cotton
  • Phenology
  • GDD and Meteorological Factor

مراجع

  1. Abo-El-Dahab, A.A. 1991. Planting date, as an environmental modifier in four varieties of Egyptian cotton. Bulletin of Faculty of Agriculture, Cairo University (Egypt).
  2. Akram, G.F., Soltani, A., Zeynali, E., and Rezaie, P. 2006. Quantifying the occurrence of thermal stresses in cotton in Gorgan. Journal of Agricultural Sciences and Natural resources, 13(3): 88-97.
  3. Allard, R.W., and Bradshaw, A.D. 1964. Implications of genotype-environmental interactions in applied plant breeding. Crop science, 4(5): 503-508.
  4. Bauer, A., Frank, A.B., and Black, A.L. 1984. Estimation of spring wheat leaf growth rates and anthesis from Air Temperature 1. Agronomy Journal, 76(5): 829-835.
  5. Boyer, J.S. 1982. Plant productivity and environment. Science, 218(4571), 443-448.
  6. Feike, T., Khor, L.Y., Mamitimin, Y., Ha, N., Li, L., Abdusalih, N., and Doluschitz, R. 2017. Determinants of cotton farmers’ irrigation water management in arid Northwestern China. Agricultural water management, 187:1-10.
  7. Hamid, R., Jacob, F., Marashi, H., Rathod, V. and Tomar, R.S., 2020. Uncloaking lncRNA-meditated gene expression as a potential regulator of CMS in cotton (Gossypium hirsutum L.). Genomics, 112(5), pp.3354-3364.
  8. Hutson, A.M., Biravadolu, M., and Gereffi, G. 2005. Value Chain for the US Cotton Industry (p. 85 ST–Value Chain for the US Cotton Industry). Oxfam America.
  9. Kaleem, S., Hassan, F., and Saleem, A. 2009. Influence of environmental variations on physiological attributes of sunflower. African Journal of Biotechnology, 8(15).
  10. K, Ullah, Khan, N., Usman, Z., Ullah, R., Saleem, F.Y., Shah, S.A.I., and Salman, M. 2016. Impact of   temperature on yield and related traits in cotton genotypes. Journal of integrative agriculture, 15(3): 678-683.
  11. Kamari, H., Zeanali, E, Soltani, A., and Ghaderifar, F. 2021. Parametering and evaluation of iCrop2-SSM model to predict cotton growth and yield In Iran, simulation of cotton growth and yield using iCrop2-SSM model. Iranian Journal of Cotton Researches, 8(2): 49-72. (In Persian)
  12. Kolahi, M., and Atri, M. 2014. The Effect of Ecological Factors on Vegetation in Hamedan Alvand Region (Iran). International Journal of Farming and Allied Sciences, 3: 489-496.
  13. Mavi, H.S., and Tupper, G.J. 2004. Agrometeorology: principles and applications of climate studies in agriculture. CRC Press
  14. Stoilova, A., and Nikolov, G. 2000. Effect of agrometeorological factors on the cotton fiber fineness. Bulgarian Journal of Agricultural Science, 6(3): 291-294.
  15. Reddy, K.R., Hodges, H.F., McKinion, J.M., and Wall, G.W. (1992). Temperature effects on Pima cotton growth and development. Agronomy journal, 84(2): 237-243.
  16. Ritchie, J.T., and Nesmith, D.S. 1991. Temperature and crop development. Modeling plant and soil systems, (modeling plantan), 5-29.
  17. Singh, V., Pallaghy, C.K., and Singh, D. 2006. Phosphorus nutrition and tolerance of cotton to water stress: II. Water relations, free and bound water and leaf expansion rate. Field Crops Research, 96(2-3), 199-206.
  18. Wang, L., Hu, W., Zahoor, R., Yang, X., Wang, Y., Zhou, Z., and Meng, Y. 2019. Cool temperature caused by late planting affects seed vigor via altering kernel biomass and antioxidant metabolism in cotton (Gossypium hirsutum L.). Field Crops Research, 236, 145-154.
  19. Yano, , Aydin, M. and Haragu chi, T. 2007. Impact of climate cgange on irrigation demand and crop growth in a Mediterranean environment of Turkey. J. Sens. 7: 2297-2315.

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار